Współcześni konsumenci nie zadowalają się już przeciętnymi standardami obsługi. Przewagę na rynku zdobywają firmy, które lepiej poznają swoich odbiorców i potrafią odpowiadać na ich potrzeby. Potwierdzają to badania: 70% kupujących w sieci uważa za istotne, aby obsługa wiedziała, kim są, oraz znała ich dotychczasową historię zakupów i preferencje.
Jednak personalizacja w wielu kanałach stawia przed sprzedawcami poważne wyzwania. Klienci mają coraz większe oczekiwania dotyczące ochrony prywatności, a stopniowe wycofywanie zewnętrznych plików cookie zwiększa znaczenie strategii opartych na danych przekazywanych firmie bezpośrednio przez kupujących. Ponadto rozbudowane zaplecze technologiczne bywa kosztowne w utrzymaniu i może spowalniać wdrażanie innowacji.
Dzięki nowoczesnym rozwiązaniom, takim jak sztuczna inteligencja oraz zintegrowane modele danych, oferowanie spersonalizowanych doświadczeń przestało być luksusem i stało się stabilną drogą do rozwoju biznesu.
W tym przewodniku poznasz 10 technik pozwalających budować spersonalizowane doświadczenie klienta, opartych na wiedzy i narzędziach, jakie wykorzystują nowoczesne e-sklepy.
1. Zbuduj strategię personalizacji na danych klientów
Dane o odbiorcach to fundament, na którym opiera się skuteczna personalizacja. Dopiero gdy wiesz, kim są Twoi klienci i jakie mają potrzeby, możesz w pełni zrozumieć ich ścieżkę zakupową i zaoferować im spersonalizowane doświadczenia na najwyższym poziomie.
Właściwe poznanie kupujących wymaga stworzenia spójnego obrazu ich interakcji we wszystkich punktach styku, zarówno w świecie cyfrowym, jak i stacjonarnym, przy wykorzystaniu wewnętrznych oraz zewnętrznych źródeł danych, takich jak:
- platformy handlowe i sklepowe,
- systemy punktów sprzedaży (POS),
- profile na platformach sprzedażowych,
- systemy zarządzania relacjami z klientami (CRM),
- kanały w mediach społecznościowych,
- narzędzia do e-mail marketingu,
- programy i aplikacje lojalnościowe.
Wbudowany model danych klientów w Shopify tworzy spójny profil, gdy kupujący przekaże Twojemu sklepowi adres e-mail lub numer telefonu. Wszelkie dodatkowe dane własne, w tym historia przeglądanych stron, zrealizowane zakupy czy zamówienia złożone we wszystkich kanałach, trafiają bezpośrednio do jednolitego widoku klienta (Single Customer View, SCV), zapewniając solidną podstawę działań personalizacyjnych.
Firma Mizzen+Main wykorzystuje ten model danych do stworzenia profilu SCV dla każdego kupującego. Wszystkie dotychczas zamówione produkty oraz punkty lojalnościowe zdobyte w sieci są od razu widoczne dla doradców w salonie stacjonarnym. I analogicznie, informacje z zakupów tradycyjnych trafiają do systemu online. Zespół wykorzystał te zasoby, aby podnieść przychody stacjonarne o 27%, a sprzedaż internetową o 15%.
„Shopify ma ogromne znaczenie w obsłudze stacjonarnej, zwłaszcza przy doradztwie w doborze rozmiarów – podkreśla Trey Pritchard, kierownik salonu. – Otwieramy profil klienta i od razu widzimy całą historię jego zamówień, co pozwala nam przygotować trafne rekomendacje”.
2. Analizuj dane, aby zrozumieć ścieżki klientów
Analiza danych o klientach dostarcza cennych informacji o zachowaniach i oczekiwaniach kupujących. Badając schematy widoczne w panelu Shopify, możesz zidentyfikować najważniejsze trendy i odpowiednio dostosować swoje strategie. Wnioski te pomagają zrozumieć, czego odbiorcy potrzebują na każdym etapie – od pierwszego kontaktu z Twoim sklepem po działania podejmowane po zakupie.
Zobaczmy, jak działa to w praktyce na przykładzie firmy z odzieżą sportową, której mapa ścieżki klienta wygląda następująco:

Takie informacje pozwalają zespołowi marketingu wyłonić osoby, które zatrzymały się na etapie konwersji. Choć są już o krok od złożenia zamówienia, często potrzebują drobnego impulsu. W tym miejscu najlepiej sprawdzają się dopasowane działania promocyjne.
Użytkownicy sprawdzający tabelę rozmiarów najpewniej nie są pewni, czy wybierają właściwy wariant. Wiadomość przypominająca o bezpłatnych zwrotachmoże rozwiać ich wątpliwości i ułatwić podjęcie decyzji.
Z kolei klienci na etapie budowania lojalności mogą ponownie zajrzeć do Twojego artykułu o wyzwaniu sportowym. To doskonały moment, by powitać ich w społeczności skupionej wokół firmy: zaprezentuj rezultaty oraz opinie osób o podobnych pasjach i zachęć do opowiedzenia własnej historii w zamian za punkty lojalnościowe na kolejne zakupy.
3. Wykorzystaj segmentację, aby usprawnić personalizację
Skuteczna personalizacja opiera się na segmentacji, czyli grupowaniu klientów według ich cech oraz zachowań. Gdy segmenty te powstają na podstawie danych własnych, stają się potężnym narzędziem do budowania precyzyjnych grup docelowych w kampaniach marketingowych.
Funkcje segmentacji w Shopify pozwalają określić szczegółowe kryteria dla każdej grupy oparte na informacjach z profili klientów, dzięki czemu możesz bez trudu dopasowywać doświadczenia do konkretnych potrzeb i preferencji odbiorców. Przykładowe segmenty dla firmy kosmetycznej mogłyby obejmować:
- osoby, które odwiedziły konkretny sklep stacjonarny,
- kupujących, którzy przeglądali kategorię „makijaż”, ale pominęli kategorię „pielęgnacja skóry”,
- lojalnych klientów o wartości życiowej powyżej konkretnej kwoty,
- klientów, którzy trafili do Ciebie z polecenia,
- osoby, które w Twoim quizie na pytanie o największy problem ze skórą wskazały „trądzik”.
Każdą kampanię sprzedażową, promocyjną lub reklamową możesz następnie skierować do wybranego segmentu, na przykład polecając bestsellery na niedoskonałości osobom przypisanym do ostatniej grupy.
Firma Airsign wykorzystała to rozwiązanie, by wyodrębnić klientów, którzy kupili odkurzacz, ale nie zdecydowali się na subskrypcję filtrów wymiennych. Jak wyjaśnia współzałożyciel Alex Dashefsky: „Zidentyfikowaliśmy ten segment w Shopify, przygotowaliśmy dla niego dedykowany rabat, skierowaliśmy do tych osób komunikat ściśle dopasowany do ich sytuacji i uzyskaliśmy konwersję na poziomie około 30%”.
💡Twórz segmenty za pomocą ShopifyQL, aby korzystać ze szczegółowych zapytań i precyzyjnie dzielić bazę klientów. Shopify Sidekickpomaga również formułować zapytania w języku naturalnym, co ułatwia przygotowywanie spersonalizowanych doświadczeń dla klientów z zagranicy.
4. Targetuj reklamy na podstawie danych
Koszty pozyskania klienta rosną w niemal każdej branży. Aby zmaksymalizować zwrot z wydatków na marketing i dotrzeć do osób bardziej skłonnych do interakcji z Twoim sklepem, potrzebujesz precyzyjnego kierowania przekazu, opartego na rzetelnych danych o odbiorcach oraz dopasowanych komunikatach.
Narzędzie Shopify Audiences analizuje zachowania kupujących, tworząc listy odbiorców ułatwiające pozyskiwanie nowych klientów oraz retargeting. Wykorzystuje uczenie maszynowe do identyfikacji potencjalnych kupujących z zachowaniem pełnej ochrony prywatności. Rozwiązanie to pozwala połączyć konta na platformach takich jak Meta, Google czy TikTok i automatycznie generować grupy odbiorców do prowadzonych kampanii, co pozwala zwiększyć konwersje z retargetingu nawet dwukrotnie.
Firma odzieżowa Mac Duggal wdrożyła Shopify Audiences, gdy napotkała trudności z osiągnięciem zakładanego zwrotu z wydatków na reklamę (ROAS). We współpracy z agencją Prospect Knight połączono dane własne firmy z narzędziem Shopify. Rezultaty okazały się jednoznaczne:
- dwukrotnie wyższy zwrot z wydatków na reklamę,
- 2,3 raza większa grupa odbiorców w działaniach retargetingowych,
- 3,6 raza niższy koszt pozyskania zamówienia w kampaniach retargetingowych.
„Pozyskiwanie danych z dodatkowych źródeł, takich jak Shopify, stanowi filar sukcesu Mac Duggal – podkreśla Conor Maurice, szef działu cyfrowego w Prospect Knight. – Wskaźnik ROAS uzyskany dzięki Shopify Audiences okazał się dwukrotnie lepszy niż przy naszych wcześniejszych działaniach, dlatego korzystamy z tego rozwiązania na stałe”.

5. Dostarczaj spersonalizowane oferty i promocje
Spersonalizowane oferty stanowią podstawę pozytywnych doświadczeń klientów. Dzięki analizie danych o odbiorcach oraz umiejętnej segmentacji możesz kierować trafne rabaty do ściśle określonych grup.
Co więcej, dedykowane zniżki pomagają rozbudowywać bazę kontaktów i przełamywać obawy dotyczące prywatności, które często utrudniają gromadzenie danych własnych. Badania pokazują, że aż 53% konsumentów chętnie udostępni swoje dane w zamian za atrakcyjną, specjalną ofertę.
Oto przykłady segmentów, które warto utworzyć, oraz sposoby na dopasowanie oferty do każdego z nich:
- Osoby przeglądające kategorię „Golf” – wyślij do nich wiadomość z kodem rabatowym na 10% zniżki przy pierwszym zamówieniu (np. z kodem „GOLF”). Zaprezentuj w niej bestsellery z tej kategorii i dodaj rekomendację doświadczonego sportowca jako społeczny dowód słuszności.
- Klienci kupujący w salonach stacjonarnych – odbiorcy z konkretnego regionu mogą otrzymać rabat „na deszczowy dzień”, gdy prognozy zapowiadają załamanie pogody. Kupującym z innego miasta można natomiast zaproponować krótką promocję po zwycięstwie lokalnej drużyny.
- Uczestnicy programu lojalnościowego – przygotuj reklamy retargetingowe w mediach społecznościowych, pokazujące wartość zebranych punktów oraz produkty, na które można je wymienić. Warto wdrożyć dodatkowe kryteria segmentacji, aby polecać artykuły z kategorii, do której klienci mają największe przywiązanie, na przykład krem nawilżający zamawiany już trzykrotnie.
Świetnym przykładem jest spersonalizowana wiadomość od firmy Gymshark po zakupie czarnych bezszwowych legginsów. Chcąc zachęcić do ponownych odwiedzin, firma przesłała e-mail z propozycją czarnej odzieży treningowej, cenami w lokalnej walucie oraz chwytliwym tematem: „Twój ulubiony kolor w promocji 🖤”

6. Twórz spersonalizowane witryny sklepowe
Spersonalizowane doświadczenie klienta nie kończy się w chwili, gdy użytkownik przejdzie do witryny po kliknięciu dopasowanej reklamy. Wykorzystaj zebrane informacje o odbiorcach, aby prezentować im dynamiczne treści, trafne rekomendacje oraz rozwiązania skrojone pod indywidualne potrzeby bezpośrednio w sklepie internetowym.
Spójrzmy na przykład firmy oferującej odzież sportową. Gdy system rozpoznaje powracającego klienta, informacje z jego zunifikowanego profilu pozwalają natychmiast dostosować zawartość witryny do jego preferencji.
- W ankiecie z opiniami kupujący wskazał swojego ulubionego sportowca, więc główny baner wyświetla zdjęcia i recenzje innych zadowolonych użytkowników w koszulkach z jego nazwiskiem.
- Ulubiona drużyna klienta rozgrywa ważny mecz w nadchodzący weekend, dlatego w serwisie pojawia się dedykowane okno z kodem rabatowym obniżającym cenę koszulki o 10%.
- Adres dostawy znajduje się w pobliżu Twojego punktu stacjonarnego, dzięki czemu witryna od razu proponuje odbiór zamówienia jeszcze tego samego dnia.
Warto zadbać także o spersonalizowaną ścieżkę zakupową dla odbiorców z innych krajów. Sklep jubilerski J&Co z powodzeniem obsługuje zagranicznych klientów, korzystając z możliwości Shopify do automatycznego odczytywania lokalizacji, tłumaczenia zawartości witryny oraz przeliczania cen na lokalną walutę.
„Elastyczność i personalizacja mają dla nas ogromne znaczenie, a Shopify Plus w pełni to umożliwia – podkreśla Jenny Kwang, założycielka i dyrektor generalna firmy. – Możemy nie tylko precyzyjnie dzielić klientów na segmenty i odpowiadać na ich indywidualne potrzeby, lecz także bez trudu integrować narzędzia tłumaczące oraz przeliczniki walut, co ułatwia rozwój na rynkach międzynarodowych”.
💡 Nowocześnie zarządzane firmy zachęcają kupujących do regularnego logowania się na konto w serwisie. Daje to znacznie szersze pole do personalizacji dzięki trafnym rekomendacjom produktowym, zapamiętanej zawartości koszyka czy specjalnie przygotowanym rabatom.

7. Zoptymalizuj proces finalizacji zakupu, by zapewnić płynne doświadczenie
Finalizacja zamówienia to newralgiczny etap całej ścieżki. Jest ostatnim momentem przed podjęciem ostatecznej decyzji o zakupie. Dopracowanie płatności pod kątem płynnego, spersonalizowanego procesu ma fundamentalne znaczenie dla poziomu konwersji.
Oto kilka praktycznych sposobów na wdrożenie takich usprawnień:
- Automatycznie uzupełniaj dane płatności i dostawy za pomocą Shop Pay (sprawdź dostępność na swoim rynku).
- Proponuj dosprzedaż (upselling) oraz sprzedaż krzyżową (cross-selling) produktów powiązanych z zawartością koszyka.
- Wyświetlaj społeczny dowód słuszności od klientów o profilu zbliżonym do kupującego.
- Zaoferuj możliwość wsparcia inicjatyw charytatywnych odbiorcom zaangażowanym ekologicznie.
- Eksponuj przejrzyste warunki zwrotów nowym użytkownikom, którzy mogą się jeszcze wahać.
Dla wielu firm to zaplecze technologiczne decyduje o tym, jak łatwo można spersonalizować ścieżkę zakupową. Moduł Shopify Checkout zaprojektowano z myślą o maksymalizacji współczynnika konwersji, a Shop Pay to szybka i godna zaufania metoda płatności, skuteczniejsza od wielu innych rozwiązań przyspieszających finalizację zamówienia.
Dodatkowo dedykowane rozszerzenia procesu zakupowego i interfejsy API funkcji dają pełną swobodę dostosowywania widoku koszyka. Możesz bez trudu dodawać dynamiczne komunikaty i dopasowane metody płatności, co ogranicza liczbę porzucanych koszyków i podnosi zadowolenie kupujących – bez konieczności programowania całego procesu od podstaw.

8. Korzystaj z automatyzacji marketingu dla spójnego zaangażowania
Automatyzacja marketingu pozwala dostarczać spójne, spersonalizowane doświadczenia na każdym etapie ścieżki zakupowej – bez konieczności ręcznego wyodrębniania segmentów i ciągłego nadzorowania wysyłki komunikatów przez Twój zespół.
Najskuteczniejsze narzędzia do automatyzacji opierają się na analityce predykcyjnej, która prognozuje, jakich informacji lub zachęt potrzebuje odbiorca, aby przejść do kolejnego etapu lejka sprzedażowego.
Twoje dane mogą na przykład wykazać, że 40% osób wahających się na etapie oceny oferty decyduje się na zakup, jeśli otrzyma darmową dostawę. Warto wykorzystać tę wiedzę, konfigurując dynamiczny baner z bezpłatną wysyłką dla powracających użytkowników, którzy przeglądali ofertę w ciągu ostatnich dwóch tygodni, lecz nie sfinalizowali zamówienia.
Działania prowadzone w serwisie połącz z zewnętrznymi kampaniami, które sprowadzą odbiorców z powrotem do sklepu na podstawie ich wcześniejszej aktywności lub przynależności do wybranego segmentu. Możesz na przykład automatycznie wysyłać wiadomości e-mail lub SMS po wykonaniu przez użytkownika określonej czynności. Po wypełnieniu quizu warto przesłać mu dopasowane rekomendacje produktowe i jednocześnie zaproponować zapis do newslettera.
💡 Przygotuj dedykowane szablony w Shopify Messaging i wykorzystaj segmentację opartą na danych klientów, aby zautomatyzować spersonalizowaną komunikację. Zapewnia to terminowy i trafny kontakt z odbiorcami, co bezpośrednio podnosi ich satysfakcję oraz wspiera rozwój Twojej firmy.

9. Personalizuj interakcje osobiste dzięki zunifikowanym danym
Środowisko cyfrowe pozwala firmom zbierać i wykorzystywać ogromne ilości informacji o odbiorcach. Kiedy jednak kupujący odwiedzają punkt stacjonarny, te cenne dane nierzadko gdzieś przepadają.
W efekcie stali klienci bywają traktowani w salonie dokładnie tak samo jak osoby zaglądające tam po raz pierwszy – tylko dlatego, że personel nie dysponuje narzędziami, by ich rozpoznać i odpowiednio dostosować podejście.
System Shopify POS przenosi zalety zintegrowanych danych na bezpośredni kontakt z kupującym. Sprzedawcy zyskują dostęp do spójnego widoku klienta, który łączy punkty styku, zachowania oraz historię interakcji ze wszystkich kanałów sprzedaży. Umożliwia to obsłudze świadczenie w pełni spersonalizowanej pomocy, natychmiastowe rozpoznawanie powracających osób oraz przygotowywanie trafnych propozycji. Taki indywidualny akcent wyraźnie podnosi komfort zakupów i skutecznie buduje lojalność.
Potwierdza to przykład luksusowej marki Diane von Furstenberg, która przeszła z oprogramowania Salesforce na Shopify, aby styliści w salonach mieli stały dostęp do spójnych informacji. „Na wcześniejszej platformie handlowej dane o klientach były rozproszone w silosach – wyjaśnia Joanna Puccio, zastępczyni kierownika salonu. – Utrudniało to naszym stylistom oferowanie spersonalizowanej obsługi, jakiej oczekiwali odwiedzający. Potrzebowaliśmy natychmiastowego wglądu w pełen zakres ich zainteresowań, wcześniejszych zakupów i preferencji”.
Obecnie zespół stacjonarny firmy sprawdza profile w Shopify POS, aby zapewnić kupującym dopasowane doświadczenia. Doradcy widzą między innymi:
- produkty nabyte przez daną osobę w sieci oraz w sklepie stacjonarnym,
- preferowane kolory i rozmiary,
- artykuły z nadchodzącej kolekcji, na które klient czeka z niecierpliwością.
„Gdybyśmy nie korzystali z Shopify POS, naszemu zespołowi z pewnością znacznie trudniej byłoby budować relacje z klientami i podtrzymywać z nimi bliski kontakt” – podkreśla Joanna.
10. Postaw na zunifikowany handel we wszystkich kanałach
Wdrożenie strategii personalizacji, która dopasowuje ofertę do indywidualnych potrzeb każdego odbiorcy, to ogromny atut. Wielu sprzedawców boryka się jednak ze skomplikowaną i kosztowną architekturą techniczną, rozwijaną na własną rękę tylko po to, by obsługiwać spersonalizowane procesy w wielu kanałach i punktach styku. Skutki takiego podejścia to przede wszystkim:
- wysokie koszty utrzymania oraz integracji poszczególnych narzędzi,
- dług technologiczny ograniczający swobodę wprowadzania innowacji,
- nietrafione lub opóźnione kampanie wynikające z braku bieżącej synchronizacji danych.
Odpowiedzią na te wyzwania jest zunifikowany handel, który łączy kanały sprzedaży i źródła informacji w jednym systemie. Zapewnia dzięki temu pełny obraz klienta oraz pozwala raz wdrożyć rozwiązania wykorzystywane później w całym ekosystemie. Ułatwia utrzymanie spójnego, dopasowanego standardu obsługi online i stacjonarnie, a jednocześnie ogranicza złożoność techniczną oraz rosnące koszty rozproszonych systemów.
Potwierdzają to twarde dane. Z analiz przeprowadzonych przez niezależną instytucję badawczą wynika, że usprawnienia operacyjne w Shopify pozwalają sprzedawcom stacjonarnym podnieść wartość sprzedaży brutto nawet o 5%, obniżając jednocześnie całkowity koszt posiadania platformy średnio o 22%.
„Gdy zobaczyliśmy możliwości Shopify POS, decyzja zapadła natychmiast – wspomina Saül Aleu, dyrektor ds. technologii w firmie Bobo Choses. – System oferował wszystkie funkcje niezbędne do realizacji naszej strategii wielokanałowej, bez konieczności prowadzenia uciążliwych integracji czy skomplikowanych prac programistycznych. Wcześniej poświęcaliśmy aż 80% czasu na usuwanie usterek technicznych, dziś to zaledwie około 10%. Zaoszczędzoną energię możemy wreszcie przeznaczyć na realny rozwój i budowanie wartości firmy”.
Personalizuj doświadczenie klienta niezależnie od punktu styku
Tworzenie spersonalizowanego doświadczenia klienta to fundament stabilnego rozwoju na dzisiejszym, konkurencyjnym rynku.
Dzięki danym własnym, precyzyjnej segmentacji i ukierunkowanym reklamom możesz personalizować witrynę sklepu oraz proces finalizacji zamówienia. Połączenie tych działań ze zunifikowanym handlem pomaga budować trwalsze relacje z odbiorcami, zwiększać współczynnik konwersji i wspierać długofalowy rozwój firmy.
Zintegrowany pakiet rozwiązań Shopify powstał po to, aby umożliwić firmom każdej wielkości lepsze poznanie klientów i dostarczanie im dopasowanych doświadczeń, jakich oczekują. Poznaj narzędzia Shopify już dziś, zacznij budować głębsze relacje z odbiorcami i skutecznie realizuj swoje cele biznesowe.
FAQ: spersonalizowane doświadczenie klienta
Czym jest spersonalizowane doświadczenie klienta?
Spersonalizowane doświadczenie klienta polega na wykorzystaniu zebranych dotychczas informacji o odbiorcy, takich jak historia zamówień, aktywność na stronie czy status w programie lojalnościowym – do prezentowania trafnych treści na każdym etapie ścieżki zakupowej. Firmy opierają się na tych danych, by precyzyjnie dopasować rekomendacje, komunikaty oraz oferty, dzięki czemu każdy kupujący czuje się zauważony, a nie traktowany jak anonimowy odbiorca w tłumie.
Czym jest strategia personalizacji doświadczenia klienta?
Strategia personalizacji doświadczenia klienta to uporządkowany sposób wykorzystywania danych o odbiorcach w celu dostosowania komunikacji, ofert i wszystkich punktów styku na całej ścieżce zakupowej. Obejmuje gromadzenie danych, segmentację bazy, dopasowywanie przekazu oraz spójne prowadzenie działań we wszystkich kanałach sprzedaży. Dzięki temu kupujący mogą czuć się docenieni i traktowani indywidualnie przy każdym kontakcie z firmą.
Jaki jest przykład spersonalizowanej obsługi klienta?
Dobrym przykładem jest sytuacja, w której powracający użytkownik widzi na stronie głównej listę rekomendacji nawiązujących do jego wcześniejszych wyborów i prezentowanych w lokalnej walucie. Taki klient może także otrzymać wiadomość e-mail z zaproszeniem do programu lojalnościowego oraz rabatem na artykuły, po które regularnie sięga, albo spotkać się z doradcą w salonie stacjonarnym, który na podstawie historii zakupów sprawnie podpowie mu najlepsze rozwiązania.
Jakie są cztery filary personalizacji?
Cztery filary personalizacji to dane, podejmowanie decyzji, projektowanie oraz dystrybucja. Stanowią one bazę pozwalającą firmom skalować dopasowane doświadczenia w wielu kanałach. Gromadzenie danych wyznacza kierunek decyzji o wyborze odpowiednich form wsparcia, projektowanie decyduje o sposobie, w jaki personalizacja trafia do odbiorcy, z kolei sprawna dystrybucja gwarantuje, że właściwy przekaz dotrze do klienta odpowiednim kanałem i w optymalnym momencie.

