Kişiselleştirilmiş Müşteri Deneyimi Oluşturmanın 10 Yolu

Günümüz tüketicileri, markalardan kendilerini anlayan ve beklentilerine uygun deneyimler sunan bir yaklaşım bekliyor. Müşterilerini tanıdığını ve ihtiyaçlarını anladığını gösteren markalar, satın alma kararlarını etkileme konusunda avantaj elde ediyor. Nitekim çevrimiçi alışveriş yapanların %70'i, çalışanların kendilerini ve şirketle geçmişteki etkileşimlerini, örneğin alışveriş alışkanlıklarını ve satın alma geçmişlerini bilmelerini önemli buluyor.

Bununla birlikte, çok kanallı kişiselleştirme modern perakendeciler için çeşitli zorluklar barındırıyor. Tüketicilerin gizlilik beklentileri artarken üçüncü taraf çerezlerinin kullanımının azalması, müşterileri doğrudan tanımaya odaklanan stratejiler geliştirme ihtiyacını daha da belirgin hale getiriyor. Kişiselleştirme için gereken teknik altyapı da işletme maliyetlerini arttırabiliyor ve yenilik süreçlerini yavaşlatabiliyor.

Neyse ki yapay zekâ ve birleşik veri modelleri gibi teknolojilerdeki gelişmeler sayesinde kişiselleştirilmiş müşteri deneyimi sunmak artık bir ayrıcalık değil, işletmelerin sürdürülebilir büyümesini destekleyen bir yaklaşım.

Bu rehberde, günümüz e-ticaret ortamında erişebileceğiniz içgörülerden ve araçlardan yararlanarak kişiselleştirilmiş müşteri deneyimi oluşturmanın 10 etkili yolunu keşfedebilirsiniz.

1. Kişiselleştirme stratejinizi müşteri verileri üzerine kurun

Müşteri verileri, kişiselleştirilmiş deneyimler sunmanın temelini oluşturur. Müşterilerinizin kim olduğunu ve ne istediklerini bildiğinizde müşteri yolculuğunu anlayabilir ve kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimlerine yönelik beklentilerini karşılayabilirsiniz.

Müşterilerinizi daha iyi tanımak için hem çevrimiçi hem de fiziksel kanallardaki tüm temas noktalarında gerçekleşen etkileşimlerini tek bir görünümde birleştirmeniz gerekir. Bunun için aşağıdaki gibi şirket içi ve harici müşteri veri kaynaklarından yararlanabilirsiniz:

• E-ticaret platformları
• Satış noktası (POS) sistemleri
• Pazaryeri profilleri
• Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) araçları
• Sosyal medya platformları
• E-posta pazarlama araçları
• Müşteri sadakat uygulamaları

Shopify'ın temel müşteri modeli, müşteriler işletmenizle e-posta adreslerini veya telefon numaralarını paylaştığında onlar için birleşik bir profil oluşturur. Tüm satış kanallarından gelen gezinme, satın alma ve sipariş verileri gibi ek birinci taraf verileri de bu profilde bir araya gelir. Böylece kişiselleştirme çalışmalarınız için tek bir müşteri görünümü (SCV) elde edersiniz.

Mizzen+Main, her müşteri için tek bir müşteri görünümü oluşturmak amacıyla bu temel veri modelinden yararlanıyor. Müşterilerin çevrimiçi satın aldıkları ürünler ve biriktirdikleri sadakat puanları mağaza çalışanları tarafından görülebiliyor. Aynı şekilde fiziksel mağazalarda toplanan müşteri verilerine de çevrimiçi ortamda erişilebiliyor. Marka, bu verilerden yararlanarak mağaza gelirini %27, çevrimiçi gelirini ise %15 arttırdı.

Mağaza müdürü Trey Pritchard, "Shopify'ı fiziksel mağazamızda özellikle beden seçimi konusunda müşterileri bilgilendirmek için sıkça kullanıyoruz. Müşteri profilini açıp tüm satın alma geçmişini görebiliyoruz. Bu da doğru ürün önerilerinde bulunmamıza yardımcı oluyor." diyor.

2. Müşteri yolculuklarını anlamak için verileri analiz edin

Müşteri verilerini analiz etmek, alışveriş yapan kişilerin davranışları ve beklentileri hakkında önemli içgörüler sunar. Shopify yönetici panelinizdeki verilerdeki örüntüleri inceleyerek temel eğilimleri belirleyebilir ve stratejilerinizi buna göre şekillendirebilirsiniz. Bu içgörüler, müşterilerin ilk keşif aşamasından satın alma sonrasındaki etkileşimlere kadar yolculuklarının her aşamasında ne istediklerini anlamanıza yardımcı olur.

Bunu, müşteri yolculuğu aşağıdaki gibi haritalandırılmış bir spor giyim markası üzerinden inceleyelim.

Bu analiz, pazarlama ekibinin dönüşüm aşamasında takılı kalan müşterileri belirlemesini sağlar. Bu kişiler satın almaya oldukça yakındır, ancak karar vermek için çoğu zaman ek bir teşvike ihtiyaç duyar. Kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları tam da bu noktada devreye girer.

Örneğin, beden tablosunu ziyaret eden müşteriler ürünün kendilerine uygun olup olmayacağından emin olmayabilir. Bu müşterilere ücretsiz iade politikasını vurgulayan bir e-posta göndererek satın alma konusundaki tereddütlerini giderebilirsiniz.

Benzer şekilde, sadakat aşamasındaki müşterileriniz fitness mücadeleleriyle ilgili makalenizi yeniden ziyaret ediyor olabilir. Bu, onları topluluğunuza davet etmek için iyi bir fırsattır. Benzer özelliklere ve ilgi alanlarına sahip kişilerin sonuçlarını ve müşteri yorumlarını paylaşabilir, ardından kendi hikâyelerini anlatmaları karşılığında sonraki alışverişlerinde kullanabilecekleri ek sadakat puanları sunabilirsiniz.

3. Kişiselleştirmeyi güçlendirmek için müşteri segmentasyonundan yararlanın

Etkili kişiselleştirmenin temelinde segmentasyon, yani müşterileri özelliklerine ve davranışlarına göre gruplandırmak yer alır. Birinci taraf verileriyle oluşturulan segmentler, pazarlama kampanyaları için hedef kitleler belirlemenize ve daha etkili iletişim kurmanıza yardımcı olur.

Shopify'ın segmentasyon özellikleri, her bir müşteri profilindeki verileri kullanarak segment ölçütlerini belirlemenizi sağlar. Böylece deneyimleri belirli ihtiyaç ve tercihlere göre kişiselleştirebilirsiniz. Örneğin, bir kozmetik markası müşterilerini şu şekilde segmentlere ayırabilir:

• Belirli bir fiziksel mağazayı ziyaret edenler
• Makyaj kategorisini ziyaret edip cilt bakımı kategorisini ziyaret etmeyenler
• Yaşam boyu müşteri değeri 300 doların üzerinde olan sadık müşteriler
• Markayı bir tavsiye aracılığıyla keşfeden müşteriler
• Bir ankette en önemli cilt sorununu "akne" olarak belirten kişiler

Ardından her segmente yönelik satış, pazarlama veya reklam kampanyaları oluşturabilirsiniz. Örneğin, son segmentte yer alan müşterilere akne sorununa yönelik çok satan ürünlerinizi tanıtabilirsiniz.

Örneğin Airsign, elektrikli süpürgesini satın aldığı halde tamamlayıcı filtreler için abonelik başlatmamış müşterileri belirlemek amacıyla bu özellikten yararlandı. Şirketin kurucu ortağı Alex Dashefsky süreci şöyle anlatıyor:

"Shopify'da bu müşteri segmentini belirledik, yalnızca bu segmente özel bir indirim oluşturduk ve ihtiyaçlarına uygun, kişiselleştirilmiş bir iletişim kurduk. Sonuç olarak bu kişilerin yaklaşık %30'unun satın alma gerçekleştirdiğini gördük."

💡İpucu: Ayrıntılı sorgular oluşturmak ve gelişmiş segmentasyon yapmak için ShopifyQL'i kullanabilirsiniz. Shopify Sidekick de uluslararası müşterilere kişiselleştirilmiş deneyimler sunarken doğal dilde çeviri desteği sağlayarak iletişimin doğruluğunu arttırabilir.

4. Veriye dayalı içgörülerle reklamlarınızı hedefleyin

Müşteri edinme maliyetleri tüm sektörlerde artıyor. Pazarlama bütçenizden en yüksek verimi almak ve markanızla etkileşime girme olasılığı daha yüksek kişilere ulaşmak için müşteri verilerine dayalı hassas hedefleme ve kişiselleştirilmiş mesajlar kullanmanız gerekiyor.

Shopify Audiences*, potansiyel müşterilere ulaşmak ve yeniden hedefleme kampanyaları yürütmek için alışveriş davranışlarını analiz ederek hedef kitle listeleri oluşturur. Gizliliği korurken satın alma olasılığı yüksek kişileri belirlemek için makine öğreniminden yararlanır. Böylece Meta, Google ve TikTok gibi reklam platformlarını bağlayarak kampanyalarınız için otomatik hedef kitle listeleri oluşturabilirsiniz. Bu araçla yeniden hedefleme dönüşümlerinin iki kata kadar arttırılabildiği belirtiliyor.

Örneğin, giyim markası Mac Duggal, reklam harcamalarından elde ettiği getiriyi (ROAS) hedeflenen seviyeye çıkarmakta zorlanınca Shopify Audiences'ı kullanmaya başladı. Marka, ajans iş ortağı Prospect Knight ile birlikte çalışarak birinci taraf verilerini Shopify Audiences verileriyle birleştirdi. Sonuçlar şöyle oldu:

• Reklam harcamalarından elde edilen getiri iki katına çıktı.
• Yeniden hedefleme kitlesi 2,3 kat büyüdü.
• Yeniden hedefleme reklam grubunda satın alma başına maliyet yaklaşık 3,6 kat azaldı.

Prospect Knight Dijital Direktörü Conor Maurice, "Shopify gibi diğer kaynaklardan gelen verileri sürece dahil etmek, Mac Duggal'ın başarısında önemli bir rol oynuyor. Shopify Audiences ile elde ettiğimiz reklam harcamalarının getirisi, mevcut kampanyalarımızın iki katıydı. Bu nedenle aracı o zamandan beri kullanmaya devam ediyoruz." diyor.

*Shopify Audiences, ABD veya Kanada merkezli ve Shopify Payments kullanan, uygun Shopify Plus mağazalarıyla sınırlıdır. Bu nedenle şu anda Türkiye'deki mağazalar için doğrudan kullanılabilir bir çözüm olarak değerlendirilmemelidir.

5. Kişiselleştirilmiş teklifler ve kampanyalar sunun

Kişiselleştirilmiş teklifler, olumlu bir müşteri deneyimi oluşturmanın önemli unsurlarındandır. Müşteri verilerini analiz ederek ve segmentasyondan yararlanarak belirli müşteri gruplarına ihtiyaçlarıyla örtüşen indirimler sunabilirsiniz.

Kişiselleştirilmiş indirimler, müşteri veritabanınızı genişletmenize ve toplayabileceğiniz birinci taraf verilerinin kapsamını sınırlayan gizlilik kaygılarını aşmanıza da yardımcı olabilir. Nitekim bir araştırmaya göre tüketicilerin %53'ü özel bir fırsat karşılığında kişisel bilgilerini paylaşmaya istekli.

Oluşturabileceğiniz müşteri segmentlerine ve her gruba özel deneyimler sunma yöntemlerine birkaç örnek:

• "Golf" kategori sayfanızı ziyaret edenler: Bu kişilere "GOLF" koduyla ilk alışverişlerinde %10 indirim sunan hedefli bir e-posta kampanyası gönderin. En çok satan golf ürünlerinizi öne çıkarın ve güvenilirliği arttırmak için profesyonel bir golfçünün tavsiyesine yer verin.
• Genellikle fiziksel mağazalardan alışveriş yapan müşteriler: Chicago'daki müşterilerinize yağmurlu hava tahmin edildiğinde "yağmurlu gün" kampanyası sunarken Los Angeles'taki müşterilerinize Lakers'ın galibiyetinin ardından sınırlı süreli bir indirim kampanyası düzenleyebilirsiniz.
• Sadakat programı üyeleri: Sadakat puanlarının değerini ve bu puanlarla satın alabilecekleri ürünleri gösteren yeniden hedefleme reklamları yayınlayın. Daha da etkili sonuçlar için segmentasyonu derinleştirerek müşterileri sadık oldukları ürün kategorilerine yönlendirin. Örneğin, daha önce üç kez satın aldıkları nemlendiriciyi önerebilirsiniz.

Gymshark'tan gelen kişiselleştirilmiş bir e-posta, bu yaklaşımın başarılı bir örneğini sunuyor. Markanın çevrimiçi mağazasından birden fazla siyah dikişsiz tayt satın alan bir müşteriye, yeniden alışveriş yapmasını teşvik etmek amacıyla siyah spor kıyafetlerini öne çıkaran bir e-posta gönderildi. E-postada fiyatlar müşterinin yerel para birimi olan İngiliz sterliniyle gösterildi ve "En sevdiğin renk indirimde 🖤" konu satırı kullanıldı.

6. Kişiselleştirilmiş çevrimiçi mağaza deneyimleri oluşturun

Kişiselleştirilmiş müşteri deneyimi, bir ziyaretçinin hedefli bir kampanya sonucunda e-ticaret sitenize gelmesiyle sona ermez. Kişiselleştirilmiş bir mağaza deneyimi sunmak için müşteri verilerinden yararlanarak her ziyaretçinin ilgi alanlarına hitap eden dinamik içerikler, kişiye özel ürün önerileri ve deneyimler oluşturun.

Bunu bir örnekle açıklayalım. Spor formaları satan bir çevrimiçi mağazanız olduğunu düşünün. E-ticaret platformunuz Andy adlı bir müşterinin sitenizde gezindiğini tespit ediyor. Andy'nin birleşik müşteri profilindeki verileri kullanarak mağaza deneyimini şu şekilde kişiselleştirebilirsiniz:

• Andy, müşteri geribildirim anketinde en sevdiği sporcunun Patrick Mahomes olduğunu belirtti. Bu nedenle ana sayfa banner'ında, Mahomes formalarını giyen memnun müşterilerin kullanıcı tarafından oluşturulan içeriklerini gösterirsiniz.
• Andy'nin favori takımı Kansas City Chiefs, hafta sonu önemli bir maça çıkacak. Bu nedenle formaya özel %10 indirim sunan "GO CHIEFS" kuponunu açılır pencerede gösterirsiniz.
• Andy'nin teslimat adresi Kansas City'deki mağazanızın 16 kilometre yakınında. Bu nedenle aynı gün mağazadan teslim alınabilecek formaları öne çıkarırsınız.

Uluslararası müşteriler için de tüm alışveriş deneyimini nasıl kişiselleştirebileceğinizi düşünün. Örneğin, mücevher markası J&Co, yurtdışındaki müşterilerine e-ticaret sitesi üzerinden hizmet veriyor. Marka, ziyaretçilerin konum verilerini toplamak için Shopify'dan yararlanıyor ve bu bilgiler sayesinde site içeriğini farklı dillere çeviriyor, ürün fiyatlarını da müşterilerin yerel para biriminde gösteriyor.

Markanın kurucusu ve CEO'su Jenny Kwang şöyle diyor: "Özelleştirme ve kişiselleştirme bizim için önemli. Shopify Plus da bunu mümkün kılıyor. Müşterileri segmentlere ayırıp bireysel ihtiyaçlarına göre özelleştirmeler yapmanın yanı sıra uluslararası erişimimizi güçlendirmek için çeviri ve para birimi dönüştürme gibi uygulamaları da kolayca entegre edebiliyoruz."

💡İpucu: İleri görüşlü işletmeler, müşterilerini hesaplarına giriş yaparak kendi işlemlerini gerçekleştirmeye teşvik eder. Bu alışkanlık, daha isabetli ürün önerileri sunma, sepetleri kaydetme ve kişiye özel indirimleri öne çıkarma gibi kişiselleştirme fırsatlarını arttırır.

7. Sorunsuz bir deneyim için ödeme sürecini optimize edin

Ödeme süreci, müşteri yolculuğunun en kritik temas noktalarından biridir. Müşterinin satın alma işlemini tamamlamadan önce etkileşim kurduğu son aşamadır. Dönüşüm oranlarını arttırmak için bu süreci sorunsuz ve kişiselleştirilmiş bir ödeme deneyimi sunacak şekilde optimize etmek önemlidir.

Bunu uygulamak için şu yöntemlerden yararlanabilirsiniz:

• Shop Pay ile ödeme ve teslimat bilgilerini otomatik olarak doldurun.
• Müşterinin sepetindeki ürünlerle ilişkili tamamlayıcı veya daha üst segment ürünler önerin.
• Alıcıyla benzer özelliklere sahip müşterilerin yorumlarını ve deneyimlerini göstererek sosyal kanıt sunun.
• Çevreye duyarlı müşteriler için çevre projelerine bağış yapma seçeneği sunun.
• İlk kez alışveriş yapan ve karar vermekte tereddüt eden müşteriler için iade politikanızı öne çıkarın.

Birçok perakendeci için çevrimiçi ödeme sürecini destekleyen teknoloji altyapısı, deneyimin ne ölçüde kişiselleştirilebileceğini belirler. Örneğin Shopify Checkout, yüksek dönüşüm oranlarını destekleyecek şekilde tasarlanmıştır. Shop Pay ise diğer hızlandırılmış ödeme seçeneklerine kıyasla daha iyi performans sunan, hızlı ve güvenilir bir ödeme deneyimi sağlar.

Ayrıca Checkout UI Extensions ve Shopify Functions API'leri, ödeme akışına kişiselleştirilmiş öğeler entegre etmenize olanak tanır (bilgi, kargo ve ödeme adımlarındaki Checkout UI Extensions özelleştirmeleri için Shopify Plus gerekir). Böylece tamamen yeni bir ödeme çözümünü sıfırdan kodlamadan dinamik içerikler ve müşteriye özel ödeme seçenekleri ekleyebilir, sepet terk oranını azaltabilir ve genel alışveriş deneyimini iyileştirebilirsiniz.

8. Tutarlı müşteri etkileşimi için pazarlama otomasyonundan yararlanın

Pazarlama otomasyonu, pazarlama ekibinizin müşteri segmentlerini manuel olarak belirlemesine ve doğru zamanda doğru mesajı göndermesine gerek kalmadan müşteri yolculuğunun her aşamasında tutarlı ve kişiselleştirilmiş deneyimler sunmanızı sağlar.

En iyi pazarlama otomasyonu araçları, tahmine dayalı analizlerden yararlanarak müşterilerin satış hunisinde ilerlemek için neye ihtiyaç duyabileceğini öngörür.

Örneğin, verileriniz değerlendirme aşamasında takılı kalan müşterilerin %40'ının ücretsiz kargo teşviki sunulduğunda satın alma gerçekleştirdiğini gösterebilir. Bu içgörüden yararlanarak e-ticaret mağazanızdaki deneyimi kişiselleştirebilirsiniz. Son iki hafta içinde sitenizi ziyaret etmiş ancak henüz satın alma yapmamış geri dönen ziyaretçilere ücretsiz kargo sunan bir banner gösterebilirsiniz.

Bu kişiselleştirilmiş mağaza deneyimini, müşterileri belirli davranışlarına veya üye oldukları segmentlere göre sitenize geri yönlendiren harici kampanyalarla destekleyin. Örneğin, müşteriler belirli bir işlemi tamamladığında otomatik e-posta veya SMS mesajları gönderebilirsiniz. Bir müşteri bir testi tamamladığında e-posta adresini paylaşması karşılığında kendisine özel ürün önerileri alabilir.

💡 İpucu: Shopify Messaging'de özel şablonlar oluşturun ve kişiselleştirilmiş iletişimleri otomatikleştirmek için müşteri segmentasyonu verilerinden yararlanın. Böylece müşterilerle doğru zamanda, ihtiyaçlarına uygun mesajlar aracılığıyla etkileşim kurabilir, memnuniyeti arttırırken işletmenizin büyümesini destekleyebilirsiniz.

9. Birleşik verilerle fiziksel mağazadaki etkileşimleri kişiselleştirin

Dijital ortam, markaların müşterileri hakkında çok sayıda veri toplamasına ve bu verilerden yararlanmasına olanak tanır. Ancak müşteriler fiziksel bir mağazaya adım attığında bu içgörülerin uygulamaya aktarılması her zaman kolay olmaz.

Sadık müşteriler bile mağazaya geldiklerinde ilk kez alışveriş yapan kişilerle aynı deneyimi yaşayabilir. Bunun nedeni, mağaza çalışanlarının müşterileri tanımak ve yaklaşımlarını onların ihtiyaçlarına göre uyarlamak için gereken verilere erişememesidir.

Shopify POS, birleşik müşteri verilerinin avantajlarını fiziksel mağazadaki müşteri hizmetlerine taşır. Mağaza çalışanları, tüm satış kanallarındaki temas noktalarını, davranışları ve etkileşimleri bir araya getiren tek bir müşteri görünümüne (SCV) erişebilir. Böylece müşterilere daha kişiselleştirilmiş hizmet sunabilir, tekrar gelen müşterileri tanıyabilir ve ürün önerilerini onların tercihlerine göre uyarlayabilir. Bu kişisel yaklaşım, alışveriş deneyimini iyileştirirken müşteri sadakatini de güçlendirir.

Lüks moda markası Diane von Furstenberg'ün deneyimi bunun iyi bir örneğidir. Marka, birleşik müşteri verilerini mağazadaki kişisel stil danışmanlarının daha kolay erişimine sunmak amacıyla Salesforce'tan Shopify'a geçti. Mağaza müdür yardımcısı Joanna Puccio, önceki deneyimlerini şöyle anlatıyor:

"Önceki ticaret platformumuzda müşteri verileri birbirinden bağımsız sistemlerde tutuluyordu. Bu da stil danışmanlarımızın müşterilerimizin beklediği kişiye özel hizmeti sunmasını zorlaştırıyordu. Müşterilerimizin ilgi alanlarını, satın alma geçmişlerini ve tercihlerini tek bakışta görebilmemiz gerekiyordu."

Artık markanın mağaza ekibi, Shopify POS üzerinden müşteri profillerini inceleyerek kişiye özel alışveriş deneyimleri sunabiliyor. Stil danışmanları şu bilgilere erişebiliyor:

• Müşterilerin çevrimiçi ve fiziksel mağazalardan satın aldığı ürünler
• En sevdikleri renkler ve giydikleri bedenler
• Markanın yeni koleksiyonundan ilgilerini çeken ürünler

Joanna, "Shopify POS kullanmasaydık ekibimizin müşterilerimizle yakın ilişkiler kurmakta ve iletişimi sürdürmekte daha fazla zorlanacağını düşünüyorum." diyor.

10. Tüm kanallarda birleşik ticaret yaklaşımını benimseyin

Alışveriş deneyimini her müşterinin ihtiyaçlarına göre uyarlayan bir kişiselleştirme stratejisi oluşturmak önemli bir adımdır. Ancak birçok perakendeci, birden fazla kanal ve temas noktasında kişiselleştirilmiş deneyimler sunmak için özel olarak geliştirdiği karmaşık ve maliyetli teknik altyapılarla mücadele ediyor. Bu yaklaşımın başlıca sorunları şunlardır:

• Yüksek bakım ve entegrasyon maliyetleri
• Yenilik yapma kapasitesini sınırlayan teknik borç
• Gerçek zamanlı veri senkronizasyonunun eksikliği nedeniyle yanlış zamanda veya yanlış hedef kitleye sunulan kampanyalar

Birleşik ticaret, bu sorunları çözmek için geliştirilmiş bir yaklaşımdır. Tüm satış kanallarını ve verileri bir araya getirerek müşterinin bütünsel bir görünümünü sunar. Yeni özelliklerin ve güncellemelerin bir kez geliştirilip tüm kanallarda kullanılmasını sağlayan bir yapı sayesinde çevrimiçi ve fiziksel mağazalardaki etkileşimlerde tutarlı, kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmayı mümkün kılar. Böylece, birbirinden bağımsız sistemleri yönetmenin getirdiği teknik karmaşıklık ve hızla artan maliyetler azalır.

Bu yaklaşımın etkisi araştırmalarla da destekleniyor. Önde gelen bağımsız bir araştırma kuruluşunun yürüttüğü çalışmaya göre Shopify'ın sağladığı operasyonel iyileştirmeler, fiziksel mağazalarda brüt mal değerini (GMV) %5'e kadar arttırırken platformun toplam sahip olma maliyetini ortalama %22 azaltabiliyor.

Bobo Choses Teknoloji Direktörü Saül Aleu, Shopify POS'a geçiş kararlarını şöyle anlatıyor:

"Shopify POS'u gördüğümüzde hiç tereddüt etmedik. Karmaşık entegrasyonlara veya geliştirme çalışmalarına ihtiyaç duymadan çok kanallı stratejimizi hayata geçirmek için gereken işlevleri sunuyordu. Eskiden zamanımızın %80'ini teknik sorunları çözmeye ayırıyorduk. Artık bu oran %10'a yaklaştı. Teknik sorunlarla uğraşmak için harcadığımız zamanı şimdi işletmeye değer katmak için kullanıyoruz."

Her temas noktasında kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri sunun

Günümüzün rekabetçi pazarında kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri oluşturmak, sürdürülebilir büyümenin temel unsurlarından biridir.

Birinci taraf verilerinden yararlanarak, Shopify Audiences gibi segmentasyon ve hedefli reklam araçlarını kullanarak, çevrimiçi mağazanızı ve ödeme sürecinizi kişiselleştirerek ve birleşik ticaret yaklaşımını benimseyerek müşterilerinizle daha güçlü ilişkiler kurabilir, dönüşüm oranlarını arttırabilir ve uzun vadeli başarı elde edebilirsiniz.

Shopify'ın entegre büyüme çözümleri, her ölçekteki işletmenin müşterilerini daha iyi tanımasına ve onların beklentilerine uygun kişiselleştirilmiş deneyimler sunmasına yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Müşterilerinizle daha güçlü bağlar kurmaya ve işletme hedeflerinize ulaşmaya başlamak için Shopify'ın büyüme araçlarını keşfedin.